Exactitud Temática en dos métodos de identificación de la superficie glaciar: Tradicional y Semiautomatizada
Autores: Brandon Fajardo Dioses and Juan de Dios Fernandez Vega
Abstract
El INAIGEM viene elaborando el Inventario Nacional de Glaciares al año 2020 utilizando técnicas tradicionales GIS con procesos manuales, y procesos semiautomatizados en nube para la identificación de la cobertura glaciar. Actualmente se cuenta con un manual metodológico para la elaboración del inventario; sin embargo, la información es limitada respecto a la validación y el análisis estadístico de los resultados finales. Por ello surge la necesidad de implementar una metodología que permita determinar la precisión, exactitud y error de los mapas temáticos de cobertura glaciar que se presentarán. Esta metodología utiliza indicadores de calidad y precisión de una matriz de confusión con los resultados de la fotointerpretación para una muestra de puntos distribuida en 18 cordilleras glaciares del Perú y consta de cuatro etapas: (1) determinación de la muestra, se aplicó una distribución binomial con nivel de confianza del 95%, obteniéndose una muestra de 7300 puntos. (2) Diseño del muestreo, se distribuyó la muestra de manera aleatoria, correspondiéndole 406 puntos a cada cordillera. (3) Fotointerpretación de la muestra de puntos con el plugin QGIS-“AcaTaMa”, se asignó una etiqueta “Glaciar” o “No Glaciar” a cada punto con ayuda de imágenes satelitales Sentinel y Planet, 4) Análisis de resultados, que consiste en la interpretación de los índices de calidad. Esta metodología fue aplicada a 12 cordilleras trabajadas con el método tradicional, y se obtuvo una matriz de confusión para cada una, se calculó los indicadores de precisión general, exactitud de usuario y productor, errores de omisión y comisión, y el índice Kappa. La precisión general en las 12 cordilleras fue superior al 89%; y los coeficientes Kappa estuvieron en un rango de 0.81-1.00 en 6 cordilleras, y en el resto, de 0.61-0.80. Se espera aplicar esta metodología en las cordilleras restantes, trabajadas y automatizadas mediante cloud computing. ...
> Palabras Claves
Exactitud temática Matriz de confusión Validación, Clasificación glaciar tradicional, Clasificación glaciar semi automatizada
> Afiliación
✓ 15/06/2022
> Participación
PRESENCIAL