Abstract

Optimización del procesamiento de imágenes Sentinel 2A para identificación de glaciares mediante Google Earth Engine : Cordillera Apolobamba, Perú

En la última versión del Inventario Nacional de Glaciares a cargo del INAIGEM (2016) se emplearon imágenes del satélite Sentinel 2 que fueron procesadas mediante los software ENVI y ArcGIS, con desventajas en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos de imágenes de satélite de 18 cordilleras glaciares, generando mayor inversión de tiempo en su procesamiento. Por lo cual, para la elaboración del inventario actual, el INAIGEM optó por evaluar nuevas tecnologías, como es la plataforma basada en la nube de Google denominada Google Earth Engine (GEE) que permite acceder a datos de imagen satélite Sentinel 2A y aplicar un conjunto de algoritmos en menor tiempo, sin la necesidad de descargar a local y consumir memoria de almacenamiento. Los procesamientos de imágenes en GEE consistieron en la corrección topográfica, filtrado de nubes, reducción de imágenes con la media. Para obtener la imagen reducida se seleccionó a partir de un conjunto de imágenes Sentinel 2A, donde los valores de NDSI (Normalized Difference Snow Index) del producto MODIS presentaron menores valores de la media especial para el intervalo 2000-2020. Obteniéndose de esta manera datos de imagen satelital Sentinel 2A sin cobertura de nubes y nieve temporal (Junio - agosto). Con los datos logrados se procedió con cálculo del NDSI y la clasificación del glaciar mediante umbrales de NDSI ≥ 0,4 y reflectividad en la banda verde e infrarrojo cercano > 0,1. Además, se procedió con el filtrado de lagunas y superficies cuya altitud está por debajo de los 3800 msnm. Obteniendo de esta manera la cobertura glaciar para el ámbito de la Cordillera Apolobamba, como prueba del funcionamiento de la implementación de los scripts en GEE se comparó con los resultados del inventario en su última versión para dicha cordillera, mostrando como resultado una diferencia porcentual de área en 2,67%.